Log-hub introduce 3D Container Loading, app che ottimizza lo stivaggio delle merci considerando spazio, peso e vincoli operativi reali.
Log-hub introduce 3D Container Loading, app che ottimizza lo stivaggio delle merci considerando spazio, peso e vincoli operativi reali.

Log-hub lancia 3D Container Loading per ottimizzare il carico dei container

26 Agosto 2026
2 mins read

La nuova app di Log-hub punta sull’ottimizzazione del carico dei container, considerando orientamento dei colli, impilamento, peso e altri vincoli operativi reali

Log-hub ha ampliato la propria piattaforma di applicazioni per la supply chain con 3D Container Loading, uno strumento dedicato all’ottimizzazione del carico dei container e alla pianificazione delle spedizioni sulla base di condizioni operative concrete. Presentata il 26 agosto 2026 a Schindellegi, in Svizzera, la soluzione nasce per intervenire su uno dei principali margini di inefficienza nel trasporto: secondo le stime indicate dall’azienda, nelle spedizioni in entrata il tasso medio di utilizzo dei container si attesterebbe intorno al 65%, lasciando quindi inutilizzata una parte significativa dello spazio acquistato. L’applicazione considera non soltanto dimensioni e quantità dei colli, ma anche elementi che possono determinare la reale fattibilità di un piano di stivaggio, tra cui l’orientamento dei prodotti, i limiti di impilamento, la capacità massima del container e il peso che ogni collo può sostenere. L’obiettivo è ottenere configurazioni utilizzabili nelle attività di magazzino, riducendo la distanza tra la simulazione digitale e il carico effettivo.

Otto strategie di stivaggio per ogni spedizione

Il funzionamento di 3D Container Loading parte dall’inserimento delle dimensioni e delle quantità degli articoli da trasportare. A queste informazioni vengono associati i vincoli: la possibilità o meno di ruotare i prodotti, il numero massimo di unità identiche sovrapponibili in sicurezza e l’eventuale necessità di mantenere alcuni articoli separati. Sulla base di questi parametri, l’app di Log-hub elabora per ogni spedizione otto differenti strategie di stivaggio, confrontandone i risultati per individuare le configurazioni più efficienti rispetto allo specifico carico. La dashboard rende quindi disponibili le alternative migliori, corredate da un piano operativo e da un manifesto di spedizione destinati all’utilizzo in magazzino. In questo modo l’ottimizzazione del carico dei container non richiede che il pianificatore elabori manualmente una successione di configurazioni diverse. Secondo Log-hub, nelle spedizioni reali una migliore saturazione dello spazio può tradursi anche nella possibilità di prenotare un numero inferiore di container per movimentare la stessa quantità di merce. Jan Sigmund, CEO di Log-hub, sottolinea il legame tra calcolo e operatività: «Ciò che fa la differenza è che le raccomandazioni dell’app possono essere messe in pratica direttamente sulla banchina di carico. È proprio questo che trasforma calcoli migliori in costi di trasporto ridotti, un migliore utilizzo della flotta già in circolazione e operazioni più affidabili».

Log-hub amplia il portafoglio delle app per la supply chain

Con il lancio di 3D Container Loading, Log-hub porta avanti l’ampliamento di un catalogo che comprende oltre 40 applicazioni dedicate alla supply chain, dalla progettazione delle reti logistiche alla pianificazione dei percorsi e delle scorte. La nuova soluzione per l’ottimizzazione del carico dei container è già disponibile e può essere utilizzata anche attraverso il piano Freemium dell’azienda, che prevede l’accesso alle applicazioni entro specifici limiti di utilizzo. Fondata in Svizzera nel 2017, Log-hub opera con un team di 50 esperti distribuiti tra Svizzera, Germania, Stati Uniti, Serbia e India e affianca alle Supply Chain Apps anche soluzioni personalizzate di Data Analytics & AI. L’azienda indica oltre 180 imprese tra gli utilizzatori delle proprie soluzioni e più di 30.000 download delle applicazioni a livello globale. Il nuovo strumento si inserisce quindi in un’offerta centrata sulla pianificazione logistica supportata dai dati, con particolare attenzione alla trasformazione dei risultati delle analisi in indicazioni direttamente applicabili nelle operazioni di trasporto e magazzino.

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