Il settore dei trasporti sta attraversando un momento cruciale. È quanto emerge dal Transportation Pulse Report 2026 pubblicato da Transporeon, parte di Trimble, che ha interpellato oltre 230 dirigenti della logistica e della supply chain tra Europa e Nord America. Al centro del rapporto, il crescente impatto dell’Intelligenza Artificiale nei trasporti: la tecnologia sta diventando elemento centrale nella pianificazione, nel pricing e nell’esecuzione delle operazioni. La maggior parte degli operatori – sia shippers che carriers – si trova ancora in una fase iniziale di adozione, ma l’orientamento è chiaro: l’IA non è più una sperimentazione, bensì uno strumento operativo destinato a incidere profondamente sull’efficienza complessiva dei processi. Tuttavia, la qualità dei dati rappresenta ancora un freno: la disomogeneità delle informazioni limita il pieno potenziale delle applicazioni intelligenti.
Priorità differenziate e ruolo crescente degli agenti AI
Secondo il report, le priorità di sviluppo variano tra mittenti e vettori. I primi puntano sull’ottimizzazione della pianificazione (86%), mentre i secondi danno maggiore rilievo a pricing dinamico e ottimizzazione delle rotte (59%). In questo scenario, si affacciano soluzioni sempre più autonome, come i cosiddetti AI agents: sistemi software in grado di agire in autonomia, monitorare dati e prendere decisioni operative. Gli shippers ne vedono l’impiego soprattutto nel monitoraggio ETA e nella selezione dei partner logistici, mentre i carriers ne valorizzano l’uso per calcolo predittivo, alerting e assegnazione intelligente dei carichi. Nonostante ciò, l’approccio dominante resta quello human-in-the-loop: la tecnologia è vista come supporto al decision-making, più che come sostituto dell’elemento umano.
Ecosistemi connessi e dati condivisi come moltiplicatori di valore
La piena espressione dell’Intelligenza Artificiale nei trasporti dipende dalla qualità dell’ecosistema digitale in cui viene applicata. Il report sottolinea l’importanza di ambienti connessi, dove il dato circola senza barriere. L’integrazione tra IA e sistemi TMS di nuova generazione abilita capacità predittive più avanzate, come la gestione proattiva dei rischi o la precisione degli ETA. Il 43% degli shippers indica questi vantaggi come prioritari, mentre il 55% dei carriers enfatizza la capacità dell’IA di migliorare il load matching. “Il vero valore dell’IA – commenta Jonah McIntire, Chief Product & Technology Officer di Trimble – si misura nella sua integrazione operativa, non nell’innovazione astratta.” Una visione condivisa che conferma come il settore stia abbracciando una trasformazione strutturale, dove la tecnologia diventa infrastruttura decisionale.
