La piattaforma PLM.AI di Mercedes-Benz integra intelligenza artificiale e dati lungo il ciclo di vita del prodotto. Collaborazione con CONTACT Software e Siemens per digitalizzare progettazione, simulazione e produzione.
Mercedes-Benz punta sull’intelligenza artificiale nello sviluppo dei veicoli attraverso PLM.AI, la nuova infrastruttura digitale destinata a collegare progettazione, approvvigionamento, produzione, vendite e assistenza post-vendita. Il progetto, sostenuto da un investimento di circa 500 milioni di euro, prevede una riduzione fino al 30% dei tempi necessari a portare nuove tecnologie alla produzione in serie e miglioramenti di efficienza fino al 50% in specifiche attività ingegneristiche. La casa automobilistica ha inoltre ridotto di circa 17 mesi i tempi di sviluppo dei nuovi modelli. Il sistema di Product Lifecycle Management si basa su un’architettura concepita per utilizzare l’intelligenza artificiale in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto, rendendo disponibili informazioni condivise e aggiornate. L’obiettivo è semplificare il coordinamento tra le diverse funzioni aziendali, mantenendo invariati i requisiti di qualità e sicurezza. Jörg Burzer, membro del Board of Management di Mercedes-Benz Group AG e Chief Technology Officer, Development & Procurement, ha spiegato: «Con PLM.AI stiamo creando l’infrastruttura digitale integrata per il futuro dello sviluppo dei prodotti Mercedes-Benz, portando le nuove tecnologie alla maturità per la produzione in serie fino al 30% più rapidamente».
Intelligenza artificiale e gestione integrata dei dati
L’adozione di PLM.AI estende l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nello sviluppo dei veicoli, già presente in attività come l’ottimizzazione dei costi dei materiali, le procedure di certificazione e omologazione, l’individuazione dei guasti e la programmazione software. La novità riguarda soprattutto l’integrazione delle informazioni: modelli di dati standardizzati consentono alle diverse applicazioni di operare su una base comune, creando un collegamento digitale continuo tra processi e reparti. Gli agenti AI potranno così esaminare simultaneamente variabili tecniche ed economiche, individuando eventuali incompatibilità prima delle successive fasi progettuali. Un’applicazione riguarda la riduzione del peso dei componenti, che deve considerare contemporaneamente costi, sicurezza negli impatti, caratteristiche hardware e software e vincoli produttivi. Anche le simulazioni digitali assumono maggiore importanza: secondo le previsioni aziendali, il ricorso ai test fisici potrebbe progressivamente dimezzarsi. Le valutazioni e le decisioni finali resteranno comunque affidate ai gruppi di lavoro. L’integrazione dei dati di esercizio e assistenza permetterà inoltre di estendere queste analisi alle attività successive alla vendita.
Il ruolo di CONTACT Software e Siemens nella piattaforma PLM.AI
Per realizzare la nuova infrastruttura, Mercedes-Benz ha coinvolto CONTACT Software e Siemens, con responsabilità tecnologiche differenti. CONTACT Software mette a disposizione CONTACT Elements, sistema centrale aperto e modulare attraverso il quale integrare dati, applicazioni e procedure, mantenendo la possibilità di aggiungere future funzionalità basate sull’intelligenza artificiale. Siemens contribuisce invece con strumenti dedicati alla progettazione automobilistica, alla simulazione e alla validazione digitale, compresi quelli utilizzati per sviluppare i gemelli digitali dei veicoli. La collaborazione amplia un rapporto tecnologico già consolidato con la casa tedesca. Mercedes-Benz conserva la responsabilità dell’architettura complessiva, della definizione dei modelli informativi, della governance e dell’implementazione internazionale. Rimangono inoltre sotto il suo controllo sia i dati proprietari sia i modelli AI realizzati e utilizzati a partire da queste informazioni. PLM.AI è destinata a diventare la struttura digitale comune dei programmi di sviluppo automobilistico del gruppo, con un’integrazione progressiva tra progettazione, verifiche tecniche e processi industriali.
