La guida automatizzata al centro dell’accordo tra Mercedes-Benz e NVIDIA per sviluppare nuovi sistemi di assistenza, sicurezza e future applicazioni SAE Level 4
Mercedes-Benz e NVIDIA ampliano la collaborazione sulla guida automatizzata con l’obiettivo di sviluppare, nel prossimo decennio, una nuova generazione di sistemi di assistenza alla guida e soluzioni ad elevato livello di automazione. L’intesa combina le competenze della casa automobilistica tedesca nell’ingegneria automotive e nella sicurezza, insieme al sistema operativo MB.OS, con le tecnologie NVIDIA dedicate all’accelerated computing e all’intelligenza artificiale. Il progetto poggia sull’integrazione tra l’architettura di calcolo e sensori NVIDIA Hyperion, il software Alpamayo Stack e il sistema di sicurezza Halos. Mercedes-Benz punta così a estendere le capacità dei propri veicoli nella guida automatizzata, dalla gestione dei percorsi urbani point-to-point fino al parcheggio automatizzato e alle funzioni di sicurezza attiva. Jörg Burzer, membro del Board of Management di Mercedes-Benz Group AG e Chief Technology Officer, Development & Procurement, ha sottolineato il ruolo della collaborazione: “NVIDIA è il nostro principale partner strategico nell’ambito della guida automatizzata. Insieme abbiamo sviluppato il primo sistema di assistenza Mercedes-Benz per la guida urbana point-to-point destinato al mondo occidentale”. Burzer ha aggiunto che l’ampliamento della partnership rappresenta “una tappa importante” nel rapporto costruito tra le due aziende.
MB.OS, Hyperion e Alpamayo per i nuovi sistemi di guida
Il sistema operativo MB.OS costituisce uno degli elementi centrali dell’architettura prevista da Mercedes-Benz: consente di gestire nuove funzioni di guida e aggiornamenti over-the-air e opera insieme alla piattaforma NVIDIA Hyperion, che integra capacità di calcolo e sensori a bordo del veicolo. A questa infrastruttura si affianca NVIDIA Alpamayo Stack, un software full-stack per la guida automatizzata dotato di capacità di ragionamento basate sull’intelligenza artificiale. Le sue applicazioni comprendono l’assistenza urbana point-to-point, la sicurezza attiva e il parcheggio automatizzato. NVIDIA Halos interviene invece sul fronte della sicurezza, integrando l’architettura Mercedes-Benz attraverso uno stack parallelo che introduce ridondanza e ulteriori meccanismi di protezione. L’insieme di queste tecnologie è destinato a sostenere sia sistemi avanzati di assistenza alla guida sia lo sviluppo di future applicazioni SAE Level 4, comprese le robolimousine. Ali Kani, Vice President of Automotive di NVIDIA, ha spiegato: “L’accelerated computing fornisce ai veicoli l’intelligenza necessaria per comprendere il mondo circostante e affrontare situazioni di guida complesse”. Secondo Kani, Mercedes-Benz contribuisce al progetto con le proprie competenze ingegneristiche e con l’attenzione alla sicurezza, mentre lo sviluppo congiunto su NVIDIA Hyperion comprende anche un sistema di sicurezza full-stack.
La collaborazione si estende a simulazione e produzione
L’accordo tra Mercedes-Benz e NVIDIA non riguarda soltanto la guida automatizzata. La casa di Stoccarda utilizza infatti le tecnologie NVIDIA anche nelle attività di simulazione applicate all’ingegneria dei veicoli e all’interno di MO360, il proprio ecosistema digitale dedicato alla produzione. L’impiego interessa diverse fasi, dalla pianificazione virtuale degli impianti alle applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, con un’estensione quindi oltre l’ambito strettamente legato alle funzioni di bordo. La collaborazione tecnologica punta inoltre a intervenire sull’intero network produttivo globale di Mercedes-Benz, lavorando su efficienza, flessibilità e qualità dei processi. Parallelamente, l’evoluzione congiunta dei sistemi per la guida automatizzata resterà legata all’integrazione tra software, capacità di calcolo, sensori e architetture di sicurezza. Mercedes-Benz e NVIDIA intendono così sviluppare una piattaforma capace di sostenere funzioni progressivamente più avanzate, mantenendo l’approccio alla sicurezza come elemento strutturale del progetto e preparando l’infrastruttura tecnologica necessaria alle future applicazioni ad alta automazione.
